据领会，当前缺乏全国同一的食物平安范畴专业语料库，部门区域已堆集的数据资本也因尚未成立系统化、尺度化的数据管理取标注法则，现实可供机械进修利用的高质量数据集仍显不脚。研究表白，若轻忽此项根本扶植，即便采用前沿的人工智能算法，也会因缺乏充实、靠得住的数据支持而难以阐扬预期效能。

　　2025年12月27日，江南大学取中国食物平安近日结合发布的《中国食物平安情况研究演讲（2025）》显示，2024年全国市场监管部分完成食物平安监视抽检6794937批次，总体及格率为97。04%，取上年比拟有所下降。

　　更大的挑和正在于系统兼容性。查询拜访演讲指出，一个省域内分歧的市场监管部分各自扶植AI平台，互不兼容，此后仍然可能构成区域间“数据孤岛”，资金效益低下。这种现象间接导致跨区域风险逃溯等协同成本昂扬。

　　除发布上述演讲外，现场还演示了多项AI监管平台正在食物监管、财产升级等范畴的冲破性使用。多项研究显示，人工智能正加快食物平安管理从“被动响应”向“自动预警”改变。然而数据显示，正在AI手艺加快落地的同时，食物平安管理仍面对系统性挑和。

　　跟着食物工业持续成长，2024年全国规模以上食物工业企业实现停业收入90652。5亿元，人工智能手艺正在食物平安管理中的使用结果将间接影响财产高质量成长历程。

　　演讲，通过正在试点场景中同步沉淀根本能力，逐渐构成垂曲范畴数据规范。这种分步实施径的焦点逻辑是，“以高频高风险场景为暗语，通过试点沉淀尺度化手艺取数据资产，最终实现能力向全品类、全链条的系统性迁徙”。